AI-конструктор с Google Analytics: подключение и данные

Да, Google Analytics подключается к собранному проекту как штатная интеграция. Вы заводите ресурс в своём аккаунте Google, берёте оттуда идентификатор и указываете его в настройках проекта. После этого посещения начинают собираться. Данные при этом принадлежат вам и остаются в вашем аккаунте, а не внутри конструктора.

Зачем счётчик на проекте, который только что собран?

Соблазн отложить аналитику до «когда пойдёт трафик» понятен и почти всегда оборачивается потерей. Счётчик не умеет показывать прошлое: он собирает данные с момента установки, и первые недели после запуска восстановить потом невозможно.

Именно эти недели обычно самые информативные. Вы показываете проект знакомым, отправляете первые ссылки, пробуете первое объявление. Без счётчика вы узнаете только итог, а не то, где люди уходили. Со счётчиком у вас есть хотя бы грубая картина.

Есть и вторая причина, не про цифры. Установленная аналитика меняет то, как вы правите проект. Вместо спора о вкусе появляется вопрос «сколько человек доскроллили до формы», а на такой вопрос отвечает отчёт, а не мнение. Одна правка стоит 3 кредита, и тратить их осмысленно приятнее, чем наугад.

Как подключить счётчик по шагам?

Шестой шаг пропускать не стоит. Отчёт реального времени это единственный быстрый способ убедиться, что счётчик действительно установлен: вы заходите на свой сайт с телефона и видите себя в отчёте. Если не видите, проблема почти всегда в том, что проект не был опубликован после сохранения настроек.

Второй частый случай: счётчик стоит, но данные выглядят странно, потому что в них попадают ваши собственные визиты. На старте это искажает всё, ведь автор заходит на свой проект чаще любого посетителя. В настройках Google Analytics есть исключение внутреннего трафика, и его стоит настроить сразу.

На какие отчёты смотреть в первый месяц?

Google Analytics умеет очень много, и это его главная проблема для новичка. На старте достаточно четырёх вопросов.

Сколько людей пришло и откуда. Отчёт по источникам отвечает, работает ли то, что вы делаете для привлечения: рассылка, соцсеть, поиск, прямые заходы по визитке.

Что они делают на странице. Если у проекта одна цель, смотрите, доходят ли до неё. Если целей несколько, честнее выбрать главную и мерить её, чем радоваться общему числу визитов.

С каких устройств заходят. Доля мобильных обычно выше ожидаемой, и это меняет приоритет правок: сначала телефон, потом десктоп.

Куда уходят. Страница с высокой долей выходов это не приговор, но повод перечитать её текст и посмотреть, есть ли на ней вообще следующий шаг.

Больше этого на старте не нужно. Настройка сложных событий имеет смысл, когда есть достаточный поток, а пока его нет, вы будете интерпретировать шум.

Какие ошибки в первых отчётах встречаются чаще всего?

Данные врут не сами по себе, а из-за нескольких типовых промахов в настройке. Все они лечатся в первый день и почти неисправимы задним числом.

Свои визиты в общей статистике. Автор заходит на проект по десять раз в день, и на старте это большая часть всех цифр. Исключение внутреннего трафика настраивается в самом Google Analytics.

Счётчик стоит не везде. Если у проекта несколько страниц, а идентификатор попал только на главную, отчёт покажет, что дальше главной никто не идёт. Проверьте себя в отчёте реального времени на каждой странице, а не только на первой.

Забытая повторная публикация. Настройки сохранены, проект не опубликован заново, счётчик живёт только в черновике. Это самая частая причина пустых отчётов в первый день.

Две системы с разными правилами. Если рядом стоит второй счётчик, его цифры не совпадут, и это нормально: они по-разному считают сессии. Выберите одну систему источником истины, иначе будете сверять несводимое.

Отдельный сюжет это переезд на свой домен. Пока адрес меняется, часть визитов приходит на старый, часть на новый, и общая картина разъезжается. Проще подключить домен до того, как пойдёт заметный трафик, чем сводить два периода потом.

Чем аналитика отличается от других интеграций проекта?

Порядок в правом столбце не случаен. Аналитика стоит первой, потому что она единственная теряет ценность от промедления: остальные интеграции подключаются когда угодно и работают одинаково, а счётчик, поставленный поздно, навсегда оставляет пробел в истории.

Сколько это стоит?

Сама интеграция кредитов не расходует. Google Analytics это внешний сервис с собственными условиями, и оплачивается он не через Zugo.

Кредиты уходят на генерацию. Сборка стоит 6 кредитов, правка 3, многостраничная платформа 12 за первые три страницы и по 3 за каждую следующую. Режим Hi-Fi вдвое дороже: сборка 12, правка 6. На бесплатном тарифе даётся 5 кредитов, Pro стоит $25 в месяц и включает 200 кредитов, Business стоит $99 в месяц.

Практический вывод: аналитика влияет не на расход кредитов, а на их полезность. Двести кредитов, потраченных по данным отчётов, дают другой результат, чем те же двести, потраченные по ощущениям. Разбор тарифов с примерами есть в статье про стоимость сайта на нейросети.

Как превратить отчёт в конкретную правку?

Аналитика окупается только тогда, когда из неё следует действие. Работает простая схема: наблюдение, гипотеза, одна правка, повторный замер.

Пример первый. Отчёт показывает, что три четверти визитов с телефона, а форма записи на телефоне занимает два экрана. Гипотеза: форма слишком длинная для мобильного. Правка: «сократи форму записи до имени и телефона, остальное спрашивать при звонке».

Пример второй. Люди приходят из поиска на страницу услуги и уходят без единого перехода. Гипотеза: со страницы некуда идти. Правка: «добавь на страницу услуги блок с ценой и кнопкой записи сразу после первого абзаца».

Пример третий. Источник, в который вы вкладываете деньги, даёт визиты, но не заявки, а бесплатный источник даёт наоборот. Гипотеза здесь не про сайт, а про канал, и правка нужна не в проекте, а в рекламе.

Важно менять по одной вещи за раз. Если вы одной правкой поменяли форму, заголовок и цвет кнопки, вы не узнаете, что сработало. Правка стоит 3 кредита, и разделить её на две дешевле, чем гадать потом.

И держите паузу между замерами. Неделя данных о выходных и неделя данных о буднях говорят разное, и сравнивать их между собой бессмысленно.

Чего Google Analytics не покажет?

Три честные границы.

Аналитика не объясняет причины. Она показывает, что половина посетителей ушла со второго экрана, но не говорит, почему. Ответ на «почему» дают пять разговоров с живыми людьми, а не отчёт.

Малые числа врут. При десятках визитов разница между двумя вариантами страницы почти всегда случайна. Не переписывайте проект по данным первой недели: вы будете гоняться за шумом.

Счётчик не заменяет проверку самого проекта. Zugo прогоняет сборку в песочнице перед выдачей, и это снижает риск получить страницу, которая не открывается, но не отменяет вашей проверки на телефоне, в другом браузере и с медленным интернетом.

Что делать дальше

Заведите ресурс в Google Analytics до того, как отправите первую ссылку кому-либо, подключите его, опубликуйте проект и проверьте себя в отчёте реального времени. Дальше держитесь четырёх вопросов и правьте проект по ним.

Если постоянного адреса ещё нет, логично закрыть обе задачи разом: как подключается свой домен, разобрано в соседней статье. Собрать первую версию проекта и включить счётчик можно на zugo.dev, и на это уходит меньше времени, чем на выбор доменной зоны.